Glosario
Los términos con los que se discute un proyecto de IA, definidos para quien decide. Los disputados van marcados.
35 términos definidos para quien decide, no para quien construye. Los que el sector usa de varias maneras van marcados como disputados, con la nota de en qué sentido los usa el libro: no se puede denunciar la ambigüedad semántica y tener a la vez un glosario que la ignore.
Revisado el 18/08/2026 · se revisa cada semestre
Ningún término coincide. Prueba con una palabra suelta.
Términos de gestión
Los conceptos que introduce el libro y que no están en ningún glosario técnico. Aquí es donde se define el vocabulario con el que se discute la decisión.
Deuda semántica término disputado
La distancia entre lo que un concepto de negocio significa para quien decide y lo que calcula el sistema que lo mide, acumulada durante años de resolver ambigüedades abajo, bajo presión de entrega.
En este libro: Es la tesis central. Se distingue de la calidad del dato: la calidad responde a «¿este número está bien calculado?»; la deuda semántica, a «¿este número es el que yo creía?». Se puede tener el 100 % en la primera y estar arruinado en la segunda.
El término circula desde 2018 con al menos tres acepciones: coste de integración (Grover), definiciones inconsistentes entre informes (Strategy, 2026) y lógica de negocio delegada en prompts sin versionar. El libro usa la acepción amplia y organizativa, que engloba a las tres.
Deuda de definición (Tipo I)
La misma palabra usada con significados distintos por áreas que no saben que difieren.
En este libro: La menos grave de las cinco, porque es ruidosa: se detecta cuando dos personas traen dos números para la misma pregunta. El conflicto la delata.
Deuda de propiedad (Tipo II)
La definición existe y está escrita, pero no hay una persona con autoridad y obligación de actualizarla cuando el negocio cambia.
En este libro: Se diagnostica preguntando quién puede cambiar la definición de margen bruto. Si la respuesta tarda más de diez segundos o nombra un departamento en vez de una persona, hay Tipo II.
Deuda de vigencia (Tipo III)
La definición fue correcta y ha caducado: sigue calculando, pero ya no describe la empresa.
En este libro: La más traicionera, porque el número parece razonable y no salta ninguna alarma. Toda definición sin fecha de última revisión es sospechosa.
Deuda de traducción (Tipo IV)
Lo que pide el negocio y lo que calcula el sistema no son lo mismo, y la diferencia es sistemática.
En este libro: Se detecta pidiendo a quien construyó el indicador que lo explique en una frase, sin nombres de tabla. El sesgo no es aleatorio: empuja siempre en la misma dirección.
Deuda de silencio (Tipo V)
La definición correcta existe solo dentro de la cabeza de una persona.
En este libro: La más peligrosa, porque mientras esa persona está el sistema funciona y nada indica el riesgo. Coste cero hasta que se jubila. La señal: cuando está de vacaciones, ciertos informes no se publican.
Madurez semántica
El grado en que los conceptos críticos de una organización tienen definición única, dueño nombrado, versión y fecha, y en que los sistemas calculan esa definición y no otra.
En este libro: Cinco niveles, de 0 (inconsciente) a 4 (ejecutable). La mayoría de las organizaciones grandes vive en el 2 y cree estar en el 3. El salto que importa es del 2 al 3, y no es tecnológico: es de autoridad.
Autopsia de proyecto
Reconstrucción de un proyecto que no llegó a producción, con cifras, cronología y decisiones, escrita para entender la causa y no para repartir culpa.
En este libro: Es el formato con el que se abren los capítulos. Se distingue del post mortem en que no busca acciones correctoras: busca el momento exacto en que la decisión se tomó mal con la información que había.
Piloto eterno
Proyecto que funciona, se demuestra y se aplaude, y que permanece indefinidamente en una «fase dos» que no se convoca.
En este libro: No es un fracaso técnico: casi todos los pilotos funcionan, y esa es la parte engañosa. Es lo que ocurre cuando no se escribió antes el criterio de muerte ni la fecha de decisión.
Criterio de muerte
Umbral, escrito antes de empezar, por debajo del cual el proyecto se cierra sin discusión.
En este libro: Es la casilla del Canvas que más se resiste a rellenar, y la única que evita el piloto eterno. Un criterio de éxito sin criterio de muerte no compromete a nadie.
Cierre por defecto
Regla por la que un proyecto se cierra automáticamente si la reunión de decisión no se celebra en la fecha comprometida.
En este libro: Invierte la carga: mantener vivo un proyecto exige un acto positivo. Sin ella, la inacción prolonga indefinidamente lo que nadie defiende y nadie mata.
Tasa de intervención
Proporción de salidas del sistema que una persona corrige o rechaza sobre el total de salidas revisadas.
En este libro: La métrica más informativa de un sistema en producción, y la que casi nunca se mide. Una subida de más de tres puntos en tres meses es deriva, y el scorecard la marca sola.
Contra-demostración
Prueba en la que el comprador aporta sus propios casos —incluidos los raros— en lugar de ver la demo que el proveedor ha preparado.
En este libro: Es la única forma de saber qué se está comprando. Se pide antes de la negociación económica; un proveedor que la rechaza ya ha respondido.
Coste de salida
Lo que costaría dejar de usar un proveedor: qué se recupera, en qué formato, qué tendría que rehacer otro y cuánto tardaría.
En este libro: Es una de las siete partidas que faltan en las propuestas. Se pregunta al firmar, no al querer marcharse, porque en ese momento ya no hay negociación posible.
Valle de adopción
Periodo posterior al despliegue en el que la productividad cae por debajo de la línea base, porque el equipo aún verifica todo y ya no hace el trabajo como antes.
En este libro: Se presupuesta o se sufre. Medir el retorno dentro del valle produce las dos conclusiones falsas de rigor: que el sistema no sirve, o que hay que forzar su uso.
Línea base
Medición del proceso tal como funciona antes de tocar nada, con método y fecha documentados.
En este libro: Sin ella, cualquier cifra posterior es una anécdota. Es el requisito que más proyectos incumplen y el que hace indefendible su ROI ante una auditoría.
Prueba de producción anticipada
Extraer cien casos reales al azar del flujo de las últimas semanas, por alguien ajeno al proyecto, y medir sobre esa muestra antes de aprobar el presupuesto.
En este libro: Lo que separa un piloto de una demo. El umbral de alerta está en un 15 % de casos atípicos.
Coste total de propiedad término disputado
Suma a tres años de licencia, implantación, integración, curación de datos, verificación humana, mantenimiento y salida.
En este libro: Se calcula con las diez filas del capítulo 5. Las propuestas suelen traer las dos primeras partidas; el proyecto se decide en las cinco restantes.
En el sector suele reducirse a licencia más implantación. El libro incluye la verificación humana permanente, que es la partida que cambia el signo del cálculo.
Supervisión humana efectiva
Revisión por una persona que tiene tiempo, criterio y autoridad para cambiar la salida del sistema, y que responde de ella.
En este libro: Se distingue de la supervisión nominal —una casilla de «revisado» que se marca en bloque—. Si el tiempo de verificación no está presupuestado en horas al mes, no es efectiva.
Coste por operación
Coste total del mes dividido entre las operaciones procesadas, incluido el coste interno imputado.
En este libro: Es la línea del scorecard que decide la continuidad. Se pide al proveedor con el reparto de partidas y con el límite de incremento en renovación, o no se ha pedido.
Términos técnicos
Lo que hay que entender para no comprar una palabra por otra. Definidos para quien firma, no para quien construye.
Modelo de lenguaje
Sistema entrenado para predecir la continuación más probable de un texto, a partir de una cantidad muy grande de texto previo.
En este libro: La definición importa por lo que implica: predice lo plausible, no lo cierto. De ahí que el error característico no sea el disparate, sino la afirmación razonable y falsa.
Alucinación término disputado
Salida de un modelo que presenta como hecho algo que no lo es, con la misma forma y seguridad que una salida correcta.
En este libro: Se usa el término porque es el establecido, señalando que es malo: sugiere una avería ocasional cuando es el funcionamiento normal del mecanismo. Solo lo detecta la comprobación factual contra la fuente.
Parte de la literatura prefiere «confabulación» o «error plausible». El libro mantiene «alucinación» por reconocible, y evita que se lea como un fallo que una versión posterior corregirá.
Prompt
Instrucción en lenguaje natural que se da a un modelo para obtener una salida.
En este libro: Cuando un prompt contiene reglas de negocio, es código sin versionar, sin pruebas y sin dueño: deuda semántica contraída a velocidad de conversación. De ahí la ficha del artefacto 13.
Agente término disputado
Sistema que encadena decisiones y llamadas a herramientas para completar una tarea, sin que una persona apruebe cada paso.
En este libro: Es el punto en que la ambigüedad deja de ser un coste y pasa a ser un riesgo operativo: no hay nadie delante para sospechar del número raro.
Cada fabricante llama «agente» a algo distinto, desde un formulario con plantilla hasta un sistema autónomo. La pregunta que desambigua: ¿qué puede hacer sin que nadie lo apruebe?
RAG · generación aumentada por recuperación
Técnica que busca fragmentos en documentos propios y se los pasa al modelo para que responda a partir de ellos.
En este libro: No arregla la deuda semántica: la propaga con mejor presentación. Si dos documentos definen «cliente» de forma distinta, el sistema citará el que recupere primero.
Ajuste fino · fine-tuning
Reentrenar parcialmente un modelo con ejemplos propios para que adopte un formato, un tono o un criterio.
En este libro: Se propone a menudo como solución a problemas que son de definición. Ajustar un modelo sobre datos con deuda semántica lo que consigue es automatizar la ambigüedad.
Deriva · drift
Degradación del rendimiento de un sistema con el tiempo, porque la realidad que mide ha cambiado o porque el modelo subyacente se ha actualizado.
En este libro: El proveedor actualiza el modelo y la validación que se hizo en la compra caduca sin aviso. La tasa de intervención es lo que la hace visible.
Ventana de contexto
Cantidad máxima de texto que un modelo puede tener presente en una misma interacción.
En este libro: Importa en la compra: determina cuánta documentación propia cabe de una vez y, con ella, el coste por operación. Una ventana grande no significa que el sistema atienda por igual a todo lo que hay dentro.
Datos y gobierno
El vocabulario del escalón anterior a la IA, que es donde se decide si la IA va a servir de algo.
Cadena de custodia del dato
Rastro documentado de por dónde ha pasado un dato, quién lo ha transformado y con qué criterio, desde el sistema que lo origina hasta la cifra que se decide.
En este libro: Cuando no existe, la deuda de traducción es indetectable: el número llega sin genealogía y se discute la cifra en lugar de su definición.
Glosario de negocio
Registro de los conceptos críticos con su definición aprobada, su dueño, su versión y su fecha.
En este libro: Tener glosario es el nivel 2 de madurez, no el 3. La diferencia está en si los sistemas calculan esa definición o simplemente conviven con ella.
Capa semántica término disputado
Capa donde las métricas se definen una vez y todos los consumos las calculan igual.
En este libro: Es la forma técnica del nivel 4 de madurez, y solo funciona si antes hubo el salto de autoridad del 2 al 3. Comprada sin ese salto, es un lugar más donde guardar definiciones que nadie mantiene.
Cada plataforma llama capa semántica a un artefacto distinto —modelo tabular, catálogo de métricas, ontología—. Aquí designa la propiedad, no el producto: que no sea posible calcular la métrica de otra forma.
Calidad del dato
Grado en que un dato está completo, actualizado, sin duplicados y bien formado.
En este libro: Es el escalón posterior a la deuda semántica y se confunde con ella constantemente. Un dato puede ser impecable y significar algo distinto de lo que su lector cree.
Dueño del dato
Persona con nombre, no área ni comité, que tiene la definición de un concepto crítico entre sus responsabilidades explícitas y autoridad real para zanjarla.
En este libro: Es la única cura de la deuda de propiedad. Si la definición la escribe el equipo de datos, no es una definición: es una hipótesis. La firma es de negocio.
Reconciliación
Horas al mes dedicadas a explicar por qué dos cifras que deberían coincidir no coinciden.
En este libro: Es el interés que se está pagando por la deuda, y el indicador que abre presupuestos. Los otros tres —multiplicidad, orfandad y antigüedad— son los que dirigen el trabajo.
Clasificación de riesgo
Encuadre de un sistema con capacidades de IA según su finalidad, su afectación a personas y la reversibilidad de la revisión humana.
En este libro: Sale de un árbol de tres preguntas y produce cuatro salidas: prohibido, alto riesgo, transparencia o mínimo. Se hace antes de que la pida alguien de fuera.
Hay pdf de este glosario en las descargas, con suscripción. La página es la versión vigente.
v1.0 · revisado 08/2026 · dataging.com/iareal